以色列司法部發(fā)布了一份重要的意見書，即根據(jù)現(xiàn)行的以色列版權法，版權材料可用于機器學習環(huán)境中。具體而言，以色列司法部在意見書中認為機器學習顯然屬于以色列《版權法》合理使用條款的范疇。因此，該意見書讓世界上允許將版權作品用于機器學習和文本及數(shù)據(jù)挖掘（TDM）的國家名單又增加一員。

 

詳情

 

以色列司法部法律顧問和立法事務辦公室的意見書涉及“有機器學習業(yè)務的企業(yè)可否未經(jīng)授權使用受版權保護的材料來訓練人工智能系統(tǒng)”的問題。這個問題的簡要回答是肯定的。

 

意見書首先闡述了背景。它解釋稱，機器學習是使計算機能夠從過去的數(shù)據(jù)中自主學習的過程。因此，它為人工智能系統(tǒng)提供了基礎。

 

人工智能系統(tǒng)的價值首先取決于機器在學習階段被提供的材料的數(shù)量，以及這些材料的多樣性和質(zhì)量。根據(jù)機器要學習執(zhí)行的任務，機器必須攝入的材料可能是受版權保護的作品，例如照片、文本、聲音或視頻。事實上，鑒于機器學習所涉及的作品數(shù)量巨大，機器學習過程幾乎總是需要使用眾多第三方擁有的版權作品。

 

因此，出于機器學習目的使用版權材料的合法性對有效的人工智能系統(tǒng)至關重要。意見書指出，以色列作為人工智能系統(tǒng)的生產(chǎn)國在這一領域擁有領先地位，“消除圍繞這一問題的版權不確定性可以刺激創(chuàng)新，并最大限度地提高以色列企業(yè)在機器學習和內(nèi)容創(chuàng)作方面的競爭力。”

 

司法部認識到以色列的現(xiàn)行法律沒有對機器學習使用受版權保護的材料的合法性提供明確的指導，因此提供了自己的評估。

 

首先，意見書指出，“合理使用原則通常涵蓋機器學習。”以色列的合理使用條款，即《版權法》第19條，是以美國《版權法》中的合理使用條款（《美國法典》第17編第107條）為藍本的。該意見的合理使用分析依賴于美國法院的判決，如作家協(xié)會訴谷歌（Authors Guild v. Google）一案和美國版權學者的許多法律評論文章。意見書指出，為訓練機器而創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫屬于法律意義上的學習和研究。此外，這種使用是“變革性的”。

 

接下來，意見書指出，“一些機器學習項目可能屬于《版權法》第22條規(guī)定的允許附帶使用版權材料的條款范疇。”此外，如果版權作品在機器學習過程結束時被刪除，企業(yè)可以享受《版權法》第26條規(guī)定的“短暫使用原則（doctrine of transient use）”的保護。

 

意見書提醒稱，這些措施不適用于“完全由一個作者創(chuàng)作的作品組成的機器學習數(shù)據(jù)集，此類數(shù)據(jù)集的目的是在現(xiàn)有市場上與該作者競爭”。此外，該意見“不適用于機器學習過程的輸出”?？赡艽嬖谶@樣的情況：機器學習過程本身可能不侵權，但人工智能系統(tǒng)的輸出會侵犯現(xiàn)有作品的版權。

 

雖然該意見對以色列法院沒有約束力，但以色列版權專家認為，法院在相關案件中應用《版權法》時，會對該意見給予很大的重視。

 

全球范圍內(nèi)越來越多的法律體系允許計算機而不是直接由人類使用受版權保護作品。這方面的法律大多集中TDM方面，這往往是機器學習過程中的一個重要步驟。如上所述，該意見書依據(jù)的是作家協(xié)會訴谷歌的裁決。此案涉及建立一個包含數(shù)百萬本書籍的檢索數(shù)據(jù)庫。此外，最近在三年一度的第1201條規(guī)則制定程序中，美國版權局注冊官認為，隸屬于非營利性的高等教育機構的研究人員為研究和教學目的而進行的TDM可能是一種合理使用，因為該機構使用了適當?shù)陌踩胧?，而且語料庫的內(nèi)容只能為驗證目的而查看。

 

同樣，歐盟《數(shù)字化單一市場版權指令》要求歐盟成員國對TDM采用版權例外。歐盟成員國正在實施這一指令。自2014年以來，英國對非商業(yè)研究的TDM有例外規(guī)定。經(jīng)過公眾咨詢，英國政府于2022年宣布，它將把這一例外情況也擴大到商業(yè)用途。日本和新加坡也頒布了TDM的例外規(guī)定。

 

版權人士指出，以色列司法部的意見是正確的，其結論——根據(jù)版權法，機器學習系統(tǒng)的訓練通常是被允許的——與全球其他法律體系的方法一致。該意見將為以色列的人工智能系統(tǒng)的發(fā)展提供必要的法律確定性。此外，該意見將為包括美國、加拿大和韓國在內(nèi)的其他實施公平使用的管轄區(qū)的人工智能開發(fā)者和法院提供有益的指導。（編譯自infojustice.org）

 

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